WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 117 | 118 || 120 | 121 |   ...   | 123 |

Анализ динамики и финансового баланса продуктового портфеля Общая форма продуктовой матрицы для диверсифицированного бизнеса даст нам представление о его финансовом положении. Может оказаться, что компания, в которой большинство заносимых в матрицу продуктов попадает в стадию зрелости (генератор наличности или «сохранение позиций»), получает больше наличных денег, чем ей необходимо для выполнения ее стратегии в целом. В таком случае она должна искать новые направления бизнеса в области «удвоить активность», «уйти с рынка» или в области «приложить больше стараний» либо она станет банкиром для других областей бизнеса.

Компании, которая имеет большинство продуктов своих секторов в областях «удвоить активность», «уйти с рынка», «приложить больше стараний» или «лидер», потребуется больше наличных денег, если она хочет использовать открывающиеся перед ней перспективы.

Целью общей стратегии является обеспечение равновесия между секторами с излишком и недостатком наличности. Для этого необходимо регулярно выводить новые бизнесы из стадии исследований и освобождаться от избытка наличности, накопленной секторами бизнеса, находящимися в стадии зрелости или движущимися к ней.

Формирование представления о конкурентах Матрицу можно также использовать для получения качественного представления о продуктовом портфеле других компаний. Некоторые знания о положении на рынке конкурентов, их производственных возможностях и НИОКР в любом случае являются предварительными условиями для выставления оценок собственной компании в определенном секторе бизнеса. Матричный анализ очень продуктивен при представлении этой информации и определении наиболее перспективных областей деятельности. Когда эти матрицы для конкурентов уже созданы исходя из предположения, что конкуренты будут основываться в своих решениях по инвестированию на той же самой логике, можно сделать вывод об их вероятных будущих шагах. Например, матричный анализ будет определять точки, в которых производственные возможности конкурента слабее его положения на рынке, а следовательно, анализ покажет, что конкурент, вероятно, должен потерять долю на рынке, если он не усилит свою позицию за счет дальнейших инвестиций в производство. Наоборот, матрица также покажет, где производственные возможности конкурента больше и где он должен стремиться к увеличению рыночной доли.

Приложение Вопросник для проведения ситуационного анализа Этот материал следует использовать в качестве опросного листа. Не все перечисленные ниже пункты уместны при проведении анализа для каждой области деятельности. Будьте внимательны в выборе пунктов и в том, насколько глубоко следует представлять каждый пункт.

I. Ситуационный анализ внутренней деятельности.

А. Маркетинг (с информацией по соответствующим сегментам рынка):

1. Динамика объема продаж (денежные единицы, натуральные единицы).

2. Динамика доли рынка (%, ранг).

3. Данные о продукте:

а) выход на рынок, ограничения, стадия зрелости;

б) тенденции развития, размер, стиль, вес и т.д.

4. Тенденция сбыта и распределения (денежные единицы, пропорции).

5. Динамика цен:

а) предельные значения;

б) индексы цен.

6. Эволюция используемых каналов распределения:

а) изменения, тенденции;

б) эффективность.

7. Эволюция подходов, используемых в торговле (изменения, тенденции).

8. Развитие рекламы:

а) расходы;

б) тенденции тематики рекламы и ее стратегии;

в) эффективность.

9. Другие меры стимулирования сбыта:

а) типы, тенденции;

б) расходы;

в) эффективность.

10. Сервис и гарантия:

а) вид используемой системы сервиса (тенденции, изменения);

б) динамика стоимости сервиса;

в) виды гарантии, тенденции ее изменения по сравнению с конкурентами;

г) динамика стоимости гарантии.

11. Потребители:

а) по категориям (индивидуальный, торговый, промышленный, правительственный и т.д.);

б) эволюция основных потребителей (первых двух, первых десяти и т.д.):

лист изменения рангов по проценту продаж; процент потребностей, удовлетворенных данной фирмой;

в) изменение неосновных потребителей;

г) вновь приобретенные потребители;

д) динамика роста (спада) сферы деятельности потребителей:

прогноз развития сфер деятельности; угроза сферам деятельности;

региональные тенденции.

Б. Исследования и разработки (техническая область):

1. Динамика расходов на исследования и разработки в денежных единицах, в относительных единицах.

2. Усовершенствование продукта исходя из тенденции его развития.

3. Преимущества перед конкурентами.

В. Производственная область:

1. Динамика расходов (%, тенденции).

2. Стандартная продукция по сравнению с нестандартной – тенденции.

3. Тенденции качества – рекламации, брак.

4. Поставщики:

а) тенденции изменения цен на продукцию;

б) стабильность их области деятельности – угрозы, тенденции.

Г. Финансовая область:

1. Динамика прибыли – валовой, чистой.

2. Динамика прибыли на капвложения, на основные фонды – тенденции.

3. Динамика оборотного капитала – тенденции, соотношения.

4. Динамика оборота запасов – тенденции.

5. Динамика финансовых расходов – тенденции.

Д. Корпоративная область:

I. Эффективность в достижении целей, выполнении планов – тенденции и динамика.

II. Ситуационный анализ внешней деятельности (с информацией по соответствующим сегментам рынка):

А. Конкуренты:

1. Ранг в списке приоритетов и рыночная доля каждого:

а) в прошлом и настоящем;

б) в перспективе.

2. Стратегия, используемая каждым:

а) в прошлом, в настоящем, ожидаемые изменения в будущем;

б) в области продукта;

в) в области маркетинга – распределение, стимулирование сбыта, ценовая политика.

3. Способности и возможности каждого в области:

а) маркетинга, технической, производственной, финансовой.

4. Новые конкуренты, которые могут выйти на рынок.

Б. Государственное регулирование:

1. В прошлом и его влияние.

2. Ожидаемое и предлагаемое.

В. Экономические условия и прогноз:

1. По отношению к конкретному рынку.

Г. Другие неконтролируемые события, угрозы:

1. Социальные, политические, природные.

Приложение Модель имитационного моделирования Машинная имитация является перспективным инструментом анализа сложных систем и процессов, в том числе маркетинговых.

Машинная имитационная модель – это отображение на вычислительной машине численных характеристик исследуемого процесса во взаимосвязанной форме. Подобно математическим моделям, они основаны на символическом описании конкретного процесса, и в этом их существенное сходство. Однако если в математической модели можно получить решение, выраженное аналитически (т.е. безотносительно к конкретным значениям численных характеристик), то имитационная модель дает возможность лишь «проигрывать» выбираемые случайно или целенаправленно различные решения, определяемые набором численных характеристик. Это позволяет предсказывать и анализировать динамику возможных ситуаций в будущем и тем самым оценивать последствия проверяемых стратегий с целью нахождения наилучшей.

Другим важным свойством имитационных моделей является «анализ чувствительности» решений на их основе, т.е. проверка устойчивости выходных характеристик решения по отношению к варьированию исходных предпосылок. Имитационная модель помогает выявить если и не лучшее, то «хорошее» решение для широкого набора условий, которые могут меняться под влиянием неконтролируемых внешних факторов.

Машинная имитация основана на многократной машинной или человекомашинной имитации моделируемой системы в чрезвычайно ускоренном масштабе времени с использованием случайных элементов и с последующей обработкой полученных статистических результатов. Последнее дает возможность оценить показатели системы как средние значения по данным большого количества реализаций (имитаций) работы системы. Это позволяет целенаправленно воздействовать на систему, управлять происходящими в ней процессами.

Применение имитационного моделирования проиллюстрируем на примере изучения поведения домохозяек на рынке потребительских товаров.





Вначале проводится сегментация домашних хозяек на несколько типов, характеризующихся различными величинами вероятностей осуществления тех или иных покупок. Домохозяйки, включенные в каждый выявленный тип, образуют представительную выборку из населения, полученную на основе ряда переменных, характеризующих использование товаров населением. Поскольку система предпочтений осуществления различных покупок меняется во времени, то величины вероятностей, приписываемых домохозяйкам, характеризуют склонность к покупкам в пределах определенного диапазона времени.

Далее, для имитации первой группы покупок в компьютер вводятся вероятности начальных покупок. Предположим, что продуктом первой группы покупок является кофе и что для определенного типа домохозяек вероятность покупки кофе в течение недели равна 0,75, вероятность покупки быстрорастворимого кофе равна 0,35 и вероятность покупки быстрорастворимого кофе марки «А» равна 0,20. Это означает, что 75% домохозяек данного типа обычно покупают кофе в течение данной недели;

из тех, кто купил кофе, обычно 35% покупают быстрорастворимый кофе, и из тех, кто купил быстрорастворимый кофе, 20% обычно покупают кофе марки «А». (Эти вероятности, как правило, получают с помощью социологических и экспертных методов, а также на основе изучения торговой статистики.) В компьютере осуществляется процесс, напоминающий вращение рулетки, на колесе которой имеется 75 отделений с «да» и 25 отделений с «нет». Компьютер решает, купит ли первая домохозяйка на этой неделе кофе или нет. Если ответ «да», то вращают другое колесо, имеющее 35 отделений для быстрорастворимого кофе и отделений для кофе в зернах. Решается вопрос, какой кофе купит эта домохозяйка.

Если ответ – «быстрорастворимый», то вращается колесо 20–80, чтобы решить вопрос, будет ли купленный быстрорастворимый кофе марки «А» или нет.

После расчета имитируемого поведения при покупках первой домохозяйки компьютер фиксирует решение и устанавливает вероятности новых покупок кофе в течение рассматриваемого времени. Если покупка была сделана, вероятность другой покупки кофе на данной неделе уменьшится, так как имитируемая домохозяйка уже его имеет. Если покупка кофе не была сделана, вероятность его покупки на следующей неделе увеличивается.

Компьютер повторяет этот процесс для всех моделируемых домохозяек, решая, какие из их числа сделают покупки, а какие – нет, изменяя вероятности и фиксируя полученные результаты. После того как подобным образом изучится поведение всех домохозяек, процесс имитирования для первой недели считается законченным.

Имитация покупок для второй недели осуществляется подобным же образом, за важным исключением: берутся в расчет «события» первой недели. Домохозяйки, которые сделали покупки, возможно, сделают новые, но с меньшей вероятностью, так как определенное количество нужного товара у них уже имеется. Домохозяйки, которые не сделали покупок в течение предыдущей недели, возможно, сделают такие покупки в течение данной недели, вероятность чего является более высокой, так как, скорее всего, запасы кофе закончились. Характер и количество этих изменений следует основывать на данных научных обследований о скорости использования продуктов домашними хозяйками различных типов. Повторяя подобные расчеты еженедельными циклами, можно перекрыть любой промежуток времени.

Когда компьютер рассчитывает циклы покупок для всего выбранного периода времени, он распечатывает данные о покупке кофе в целом, общих покупках быстрорастворимого кофе и общих покупках кофе марки «А». Эти цифры затем могут быть сравнены с отчетностью магазинов или другими внешними источниками информации. Таким образом определяется адекватность имитационной модели реальным условиям.

Данная модель может использоваться при планировании запасов и поставок товаров в магазин.

Приложение Организация управления фармацевтическим отделением корпорации «СибаГейги» «СибаГейги» (г. Базель, Швейцария) является диверсифицированной транснациональной химикофармацевтической корпорацией, имеющей филиалы в странах.

Из общей численности сотрудников корпорации «СибаГейги», составляющей порядка 81 тыс. человек, около 20 тыс. работают в Швейцарии.

Pages:     | 1 |   ...   | 117 | 118 || 120 | 121 |   ...   | 123 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.